Það getur stundum verið þrautinni tyngra að muna nákvæmlega hvar tiltekin ljósmynd var tekin, en gervigreindin er farin að leysa það vandamál með ótrúlegri nákvæmni. Nýlega kynnti hugbúnaðarframleiðandi nýja útgáfu af forritinu Netryx Astra, sem notar háþróað vélnám til að rýna í umhverfi ljósmynda og skila nákvæmum staðsetningarhnitum.
Fram að þessu hefur tæknin verið nokkuð flókin í notkun og krafist talsverðrar tölvukunnáttu, þar sem notendur þurftu að setja upp opinn kóða (e. open source) á sínum eigin vélum. Til að koma til móts við almenning hefur nú verið opnuð einföld og gjaldfrjáls vefsíða. Þar getur hver sem er hlaðið upp mynd og látið gervigreindina finna staðsetninguna. Í þessari prufuútgáfu á vefnum er vélin þó eingöngu þjálfuð til að þekkja tíu kílómetra radíus í og við New York borg.
Ástæðan fyrir þessari takmörkun á vefnum liggur í tækninni sjálfri. Myndgreining af þessu tagi krefst gríðarlegs reikniafls frá öflugum skjákortum (e. GPU) og því fylgir talsverður kostnaður við hverja einustu leit. Af þeim sökum fá notendur vefútgáfunnar aðeins takmarkaðan fjölda leita.
Fyrir þá sem búa yfir tæknilegri þekkingu er hins vegar enn hægt að sækja upprunalega kóðann á hugbúnaðarsíðunni GitHub. Með því að keyra forritið á eigin vélbúnaði er hægt að kortleggja hvaða borg eða svæði sem er og nýta tæknina án nokkurra takmarkana. Þessi framþróun sýnir glöggt hversu hratt gervigreindarlíkön eru að læra að „sjá“ og skilja umhverfi okkar, sem opnar á spennandi möguleika í rannsóknum, blaðamennsku og sannprófun upplýsinga á netinu.